Поддержать команду Зеркала
Беларусы на войне
  1. «Стараются задержать всех, кто засветился». Силовики получили приказ активнее задерживать участников протестов 2020-го — BELPOL
  2. Юг зальет, на севере намечается нечто еще более интересное. На Беларусь движется мощный циклон — объявлен оранжевый уровень опасности
  3. По указанию «сверху»: для чего Кремль позволяет и как использует агрессивные высказывания Дмитрия Медведева в адрес мировых лидеров
  4. Воскресенский рассказал, как комиссия голосовала по вопросу освобождения Тихановского
  5. «Самые грузные сотрудники расположились на канализационных люках». Как охраняли райцентр во время приезда Лукашенко
  6. «Вясна»: Силовики активно задерживают беларусов, попавших в кадры документального фильма о протестах
  7. На интервью с Тихановской пришли липовые российские журналисты. Обман раскрыли в самый последний момент
  8. Возможно, вы не знали, но из-за оплаты товаров через кассы самообслуживания можно заработать «административку». Есть наглядный пример
  9. Еще у одного политзаключенного, похоже, «отжали» недвижимость. Нашлись желающие купить — они устроили «драку»
  10. «Будешь сидеть, и будут тебе кол в задницу вгонять — тогда-то ты и попомнишь». Кто привел Лукашенко к власти и как сложилась их жизнь
  11. Силовики задержали сотрудницу Минздрава
  12. Заканчивается срок давности по «народной» статье за участие в протестах 2020-го. Спросили у юристки, можно ли больше не бояться силовиков
  13. Общался с Лукашенко и был «главным госпоэтом», но выбрал оппозицию и эмиграцию. Сегодня ему 79 — рассказываем, что изменило его жизнь
  14. Почему заявления Тихановского многих возмущают? Мнение
  15. Беларусов попросили назвать достижения и провалы нашей страны за последние пять и 30 лет. Итоги исследования поразили даже социологов
  16. В отношении лидера группы «Палац» Олега Хоменко завели уголовное дело


/

Исследователи из НИУ ВШЭ и НИЦ «Курчатовский институт» идентифицировали два ранее неизвестных гена, связанных с риском развития ишемического инсульта. Результаты исследования опубликованы в журнале PeerJ Computer Science, пишет «Хайтек».

Изображение носит иллюстративный характер. Фото: Freepik
Изображение носит иллюстративный характер. Фото: Freepik

Исследователи проанализировали геномы 5500 неродственных людей старше 55 лет, включая пациентов, перенесших ишемический инсульт, и здоровых добровольцев. Масштабную базу данных собрали в 11 лабораториях Европы и 13 лабораториях Америки, что обеспечило высокую репрезентативность и достоверность результатов.

Для анализа ученые использовали подход на основе ранжирования через обучение. Сначала они построили модель, которая прогнозирует вероятность инсульта, где основными признаками выступали однонуклеотидные полиморфизмы (SNP) — различия в последовательности ДНК на одинаковых участках генома. Затем признаки ранжировали, и исследователи выделили наиболее значимые генетические маркеры.

Анализ выявил связь между ишемическим инсультом и 131 геном, большую часть из которых уже связывали с ишемическим инсультом. Открытием стал ген ACOT11, который участвует в метаболизме жирных кислот и, вероятно, влияет на воспалительные процессы и уровень липидов в крови. Второй выявленный ген — UBQLN1 — участвует в защите клеток от окислительного стресса; ранее его мутации связывали с нейродегенеративными заболеваниями.

Практическая значимость открытия заключается в возможности создания мультигенных рисковых моделей, чтобы прогнозировать индивидуальную предрасположенность к инсульту. Кроме того, знания о соответствующих генах могут стать основой для разработки целевых препаратов и терапевтических подходов, направленных на снижение риска развития заболевания.

Разработанная методология универсальна и может применяться для широкого круга задач: в изучении не только инсульта, но и любых других заболеваний, для которых доступны геномные данные.

«Хотя первоначально мы разрабатывали этот инструмент для конкретной задачи, результаты показали его потенциал в более широком контексте. Возможность работать с разнообразными генетическими данными делает наш метод полезным для исследователей из различных областей биологии и медицины», — отметил Стефан Николич, выпускник факультета компьютерных наук и аспирантской школы по компьютерным наукам ВШЭ.