Поддержать команду Зеркала
Беларусы на войне
  1. Вернулся в страну после 50-летнего отсутствия и ужаснулся увиденному. История, пожалуй, самого эпатажного беларусского политика
  2. До и после: ISW показал новые спутниковые снимки от Maxar атакованных российских авиабаз и проанализировал последние заявления Путина
  3. В ГПК заявили, что Польша «прекратила принимать автобусы» из Беларуси. В чатах пишут, что их все же пропускают, но «очень медленно»
  4. Умер бывший политзаключенный Александр Класковский. Ему было 46 лет
  5. Всплыл побочный эффект из-за новшеств по кредитам на автомобили Geely
  6. «Признание, что не готов иметь дело с избирателями». Может ли Лукашенко полностью отменить президентские выборы?
  7. Кочанова высказалась о соцподдержке населения государством. Рассказываем, о чем явно «забыла» упомянуть чиновница
  8. На пятницу объявили оранжевый уровень опасности. К грозам, ливням, граду и шквалистому ветру добавилась еще одна «беда»
  9. Обмен долларов и снятие наличных по-новому, введение комиссии, удар по вкладчикам. Банки вводят валютные изменения
  10. «Сам напросился, выпроваживать не стали». Зачем Лукашенко летал в Китай, где два дня ждал встречи с Си Цзиньпином
  11. Что с очередями на границе после сообщений ГПК о том, что Польша якобы перестала пускать автобусы?
  12. Тихановская рассказала подробности об угрозах ее детям в кабинете Ермошиной в 2020 году


/

Французская компания Giskard выяснила: когда пользователя интересует краткий ответ, искусственный интеллект (ИИ) чаще выдает ошибку или придумывает несуществующий факт. Чем меньше слов — тем выше риск дезинформации, пишет «Хайтек».

Изображение носит иллюстративный характер. Фото: Freepik.com
Изображение носит иллюстративный характер. Фото: Freepik.com

Французская компания Giskard, которая тестирует ИИ на надежность, провела исследование и обнаружила: если попросить нейросеть ответить кратко, она чаще ошибается. Причем это касается и самых современных моделей вроде GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet и Mistral Large.

Исследователи обнаружили, что указание вроде «будь лаконичным» мешает ИИ объяснять суть, проверять вводные и опровергать ложные предпосылки. Чем меньше слов — тем больше компромиссов с точностью. Особенно часто это происходит в вопросах, где требуется анализ, нюансы или контекст.

Более того, современные модели, рассчитанные на диалог и «дружелюбный» стиль общения, вроде GPT-4o, могут ошибаться даже чаще старых версий. А приятный тон, как выяснилось, не гарантирует достоверность.

Важное наблюдение: модели реже поправляют собеседника, если тот уверен в себе. То есть если пользователь пишет неправду с уверенностью, нейросеть с большей вероятностью согласится — особенно в сжатом формате.

Авторы исследования предупреждают: безобидные на первый взгляд формулировки вроде «сделай покороче» могут существенно испортить результат. Особенно в задачах, где важна точность — от медицинских тем до программирования.